周立广
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个人简介

我目前在深圳市人工智能与机器人研究院(AIRS)从事研究工作。2024 年毕业于香港中文大学(深圳)计算机与信息工程专业并获得博士学位。研究方向包括机器人、具身智能与机器学习。在博士期间,有幸师从徐扬生教授和林天麟教授。

新闻动态

  • 2025年11月

    论文被 IEEE TITS 录用。研究方向:面向交通场景理解的无偏场景图生成,采用同伴学习策略提升模型泛化与鲁棒性。

  • 2024年12月

    论文被 ICASSP 录用。研究方向:面向分布外检测(OOD)的类别相关性学习,提高开放环境下识别稳定性。

  • 2023年9月

    1 篇论文被 IEEE RAL 接收。研究内容:单线激光雷达深度补全,采用自监督学习提升低成本传感器感知能力。

  • 2023年3月

    1 篇论文被 IEEE TCSVT 接收。研究内容:自然图像抠图中的采样传播注意力与 Trimap 生成联合优化。

  • 2023年2月

    1 篇论文被 IEEE TIM 接收。研究内容:面向视听场景分类的结构感知图卷积建模与跨模态关系学习。

  • 2023年2月

    1 篇论文被 ICASSP 2023 接收。研究内容:基于盲点自监督的图像去噪亲和学习,提升细节恢复与鲁棒性。

  • 2022年10月

    1 篇论文被 BMVC 2022 接收。研究内容:开放集抠图框架,结合 OOD 检测与小样本抠图。

  • 2022年8月

    1 篇论文被 IEEE TIP 接收。研究内容:在精度-效率权衡下的模型分治协同训练方法。

  • 2021年7月

    3 篇论文被 IROS 2021 接收。研究内容涵盖室内场景识别、对象关系建模与脑机接口辅助机器人导航。

  • 2021年3月

    1 篇论文被 ICRA 2021 接收。研究内容:远距离手势识别的注意力 SSD 检测网络及数据集构建。

代表性论文

期刊论文

    会议论文

      如需完整论文列表,可在此补充,或直接跳转至谷歌学术页面。

      项目

      场景图理解

      面向交通场景理解的无偏场景图生成研究,结合同伴学习策略。

      感知

      视听场景分类

      采用特征金字塔注意力与图建模方法进行多模态场景识别。

      多模态

      具身智能系统

      面向机器人应用的感知流水线,重点关注鲁棒性与真实场景部署。

      机器人

      学术服务

      会议服务

      • IROS 2021

        分会共同主席:“Semantic Scene Understanding I”。

      会议审稿

      • IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
      • IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)
      • Conference on Robot Learning (CoRL)
      • ACM Multimedia (ACM MM)
      • IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing (ICASSP)
      • IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE)
      • IEEE International Conference on Ubiquitous Robots (UR)

      期刊审稿

      • IEEE Transactions on Robotics (T-RO)
      • IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)
      • Journal of Field Robotics (JFR)
      • IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
      • Pattern Recognition (PR)
      • Knowledge-Based Systems (KBS)
      • Neurocomputing
      • IET Cyber-Systems and Robotics

      学术获奖

      • 2019

        IROS 2019 终身机器人视觉挑战赛 Finalist Award。

      • 2018

        JRC-TEDA 2018 京东机器人挑战赛(无人超市抓取)Honorable Award。

      • 2017

        ICIA 2017 最佳学生论文提名奖。

      教学

      • 2021 春

        助教,EIE3080 微处理器(港中大深圳)。

      • 2020 春季

        助教,CSC1001 计算机科学导论:程序设计方法(港中大深圳)。

      • 2019 秋季

        助教,CSC4160 云计算(港中大深圳)。

      • 2019 春

        助教,EIE3080 微处理器(港中大深圳)。

      • 2018 秋

        助教,CSC3050 计算机体系结构(港中大深圳)。

      • 2018 春

        助教,EIE3080 微处理器(港中大深圳)。

      • 2017 秋

        助教,CSC3050 计算机体系结构(港中大深圳)。

      预印本

      • 预印本

        Liguang Zhou, Yuhongze Zhou, Tin Lun Lam, Yangsheng Xu, “Context-aware Mixture-of-Experts for Unbiased Scene Graph Generation.”

      招生与合作

      欢迎交流合作与研究机会。如有兴趣,请发送简短自我介绍与个人简历。

      数据集

      可在此列出数据集与基准测试,并附上简短说明与引用信息。

      数据集占位

      可替换为你的数据集名称、研究方向与访问链接。

      即将上线

      联系方式

      欢迎通过邮件联系我。

      邮箱

      zhouliguang@cuhk.edu.cn

      地点

      中国深圳

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